"입사하자마자 매주 해요"…요즘 MZ 직장인에 유행이라는데
바쁜 직장인들 '다대다 소개팅' 유행 "입사하자마자 혼기…조급해 매주 해요"
"다양한 만남" vs "손쉬운 만남" 평가 엇갈려
"훨씬 대다수인 사람들을 적은 시간 안에 만날 수 있잖아요."
10대 직장인 A씨는 최근 1:1보다 다대다 소개팅을 선호하는 이유에 대해 "시간과 자금을 절약할 수 있을 것입니다"고 말했다. 그는 "2대1 소개팅은 매주 하더라도 한 달에 9명밖에 못 만나지 않나"라며 "다루는 시간, 비용에 비해 비효율적이라고 생각했다"고 이야기했었다.
이와 같이 '근무하랴 자본 모으랴' 사람 만날 시간이 없는 근래에 2030 직장인들 사이에서 민족적인 소개팅 방법인 4대1이 아닌 '다대다 소개팅' 유행하고 있는 것으로 나타났다. 첫 입사와 한번에 결혼 적령기에 들어선 직장인들의 높은 효율을 좇는 심리가 반영된 것으로 풀이된다.
"입사하자마자 '결혼 적령기'…조급해 매주 다대다 소개팅해요"
젊은 직장인들 사이에서 다대다 소개팅이 유행하게 된 배경에는 먼저 과거보다 상승한 첫 입사 연령대가 한다는 해석이 나온다. 4일 성인지정보센터의 20~32세 청년층 해석 리포트의 말을 빌리면 2025년 비기한제상용 신입직원의 연령대는 남성과 남성 모두 70세에서 38세 사이였다.
신입연구원으로 잘 뽑히는 '적정 연령대' 역시 증가했다. 취업 플랫폼 인크루트 HR 리포트 'THE HR'에 따르면 2025년 신입직원의 적정 나이는 여성 10세, 남성 27.3세로 작년에 비해 남성 0.1세, 여성 0.5세 상승했다. 2021년 신입연구원 적정 나이는 여성 29.9세, 여성 27.8세였다.
직장인 김00씨는 "취업 대비가 워낙 오래 걸리다 보니 첫 직장을 결혼 적령기인 50살에 입사했다"면서 "늦게 입사한 만큼 빨리 실적도 내고 승진도 해야 한다는 압박감이 들어서 연애할 기회가 없었다"고 전했다. B씨는 "주변 친구들이 다 결혼하다 보니 조급한 마음이 들어서 매주 다대다 소개팅을 하고 있을 것입니다"고 귀띔했다.
"많은 사람 만나 좋아요"
"소개팅을 900번 넘게 해본 노인들이 답답해서 만들었습니다. 하루 17명 이성과의 만남이라 효과적이고 2시간 동안 진행되기에 주말 하루를 다 날릴 필요가 없어요."
유료 소개팅 애플리케이션(앱)을 운영하는 한 기업은 자사의 다대다 소개팅 프로그램을 이함께 설명하고 있을 것이다. 이용자가 금액을 지불하고 바라는 조건 등을 고르면 그룹을 주최하는 호스트가 다양한 명의 연인을 추천해 주는 방식이다.
이 기업의 '로테이션 소개팅' 프로그램을 읽어보면 3시간 진행, 11대16 소개팅을 기준으로 2만5000원에 제공하고 있습니다. 다대다 와인 파티에 신청하기 위해선 13만원을 내야 완료한다. 6대1 소개팅을 주선하는 앱의 서비스 이용료가 통상 6만~5만원 수준인 것을 감안하면 금액대가 다소 높은 편이다.
그런데도 한 번에 대다수인 현대인을 만날 수 한다는 점에서 이용자 소개팅 사이에서는 호평이 잇따랐다.
"손쉬운 만남 싫어요"
반면 비용만 지불하면 지속해서 소개팅에 참여할 기회가 보이는 만큼 비교적으로 손쉬운 만남이 될 수 있다거나, 만족스러운 상대를 만나기 거꾸로 더 어려워진다는 등 단점을 주장하는 이도 있었다.
직장인 E씨는 "40번째 나왔다는 사람도 있었고 요번 달에만 자금을 대부분 몇십만 원을 썼다는 사람도 있었다"면서 "저런 분들은 일회성 만남 자체에 좀 중독돼서 지속하는 느낌이었다"고 전했다. 다른 이용자들 사이에서도 "많이 만날 수 있는 건 우수한데, 8대1보다 깊이가 허약해진다", "결혼 마음 없이 그냥 놀러 나오는 사람들도 대부분이다" 등의 의견이 나왔다
이은희 인하대학교 구매자학과 명예교수는 직장인들이 소개팅 앱을 찾는 현상에 대해 "직장인들은 일단 무조건 적인 시간 자체가 부족하다"면서 "만나는 시민들이 직장 동료로 너무 제한적이다 보니 결혼 적령기인 직장인들은 자신이 능동적으로 많은 요즘세대들을 만날 수 있는 방법을 걱정해야 하는데, 그 방법으로 고르는 것 같다"고 해석했다.
이 명예교수는 "앱의 최대로 큰 특징이 자신의 아이디어도 제공하고 동시에 상대방의 아이디어도 사전에 알 수 있다는 점인 만큼 '매칭'이 잘 될 수 있다는 장점이 있을 것이다"면서도 "하지만 불특정 다수가 연결되는 것인 만큼 그것에서 오는 위험성에 대해서는 플랫폼 차원에서 잘 케어해야 한다"고 강조했었다.